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    Vom Agenten-Prototyp in den verlässlichen Betrieb

    Wir planen und gestalten KI-Agenten und Integrationen für Ihre Softwareprodukte und Cloud-Umgebungen. Ob erste Idee oder bestehender Prototyp: Wir helfen Ihnen, ein System für den verlässlichen Betrieb aufzubauen.

    • Herstellerunabhängig
    • Architektur bis Betrieb
    • Sicherheit & Governance mitgedacht

    Wo stehen Ihre Agenten und Integrationen?

    Wählen Sie die passenden Aussagen zu Ihren KI-Agenten oder Integrationen. Wir empfehlen Ihnen den nächsten Schritt.

    Mehrfachauswahl möglich

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    Was zwischen einem Agenten-Prototyp und dem verlässlichen Betrieb liegt

    Viele Unternehmen planen mit KI-Agenten. Aktuelle Studien zeigen zugleich Lücken bei Governance, Integration und Produktionsreife. Eine gute Demo allein ist noch kein verlässliches System.

    KI-Agenten

    Große Agentenpläne, wenig ausgereifte Governance

    Ambition

    74 %

    der Unternehmen erwarten, KI-Agenten innerhalb von zwei Jahren mindestens moderat einzusetzen.

    vs.

    Governance

    21 %

    haben ein ausgereiftes Governance-Modell für autonome KI-Agenten.

    Eine tragfähige Architektur macht aus dem Modell ein System.

    Leistungsfähige Modelle brauchen passenden Kontext, geeignete Werkzeuge, klare Leitplanken, Tests und einen geregelten Betrieb. Wir verbinden diese Bausteine zu einer Architektur, die in Ihre Systeme passt.

    Die fünf Schichten eines verlässlichen KI-Agenten

    Ein Agent ist mehr als ein Modell mit Prompt. Wir prüfen und gestalten alle Schichten, die aus einem Prototyp ein verlässliches System machen.

    KI-Agent = Modell + Orchestrierung, getragen von fünf Schichten:

    Daten, Retrieval (RAG), Gedächtnis, Domänenwissen

    Typisches Symptom
    Der Agent antwortet plausibel, aber falsch, oder verliert den Kontext früherer Schritte.
    Das prüfen wir
    Kontextstrategie, Datenqualität, Retrieval und Gedächtnis über lange Abläufe.

    Warum das zählt

    Begleitung von der ersten Idee bis zum stabilen Betrieb

    Sie wählen die Unterstützung, die zu Ihrem Vorhaben passt: Architektur-Beratung, unabhängiges Review oder Begleitung bei der Umsetzung.

    1. Schritt 01

      Orientierung & Architektur

      Welche Aufgabe soll ein Agent lösen, welche nicht? Wir wählen passende Modelle, Frameworks und Protokolle und entwerfen eine Architektur für Ihre bestehenden Systeme.

      Ideal, wenn Sie eigene Agenten planen und Klarheit bei Architektur und Technologieauswahl brauchen.

    2. Schritt 02

      Architektur-Review

      Vor dem Rollout prüfen wir Architektur, Kontextstrategie, Werkzeugschnittstellen, Rechte, Evaluierung und Betrieb. Sie erhalten priorisierte Befunde und konkrete Empfehlungen.

      Ideal, wenn Ihre Agenten fast fertig sind und vor dem Rollout auf den Prüfstand sollen.

    3. Schritt 03

      Vom PoC zur Produktion

      Wir machen aus Prototypen belastbare Systeme: mit Evaluierungen und Tests, Leitplanken, Fehlerbehandlung, Monitoring und Kostenkontrolle.

      Ideal, wenn Ihr Prototyp noch nicht produktionsreif ist oder Ihre Agenten Regeln, Werkzeuge und Kontext nicht zuverlässig nutzen.

    4. Schritt 04

      Umsetzungsbegleitung

      Wir unterstützen Ihr Team bei der Implementierung durch Beratung, Pairing oder eigene Entwicklungsleistung.

      Ideal, wenn Sie bei der Implementierung Unterstützung oder zusätzliche Kapazität brauchen.

    KI dort, wo Ihre Daten und Prozesse sind.

    Ein Agent braucht zuverlässigen Zugriff auf Daten und Werkzeuge. Wir integrieren KI in Ihre bestehende Software, Cloud-Umgebung und Fachsysteme und berücksichtigen dabei Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Wartbarkeit.

    • Ihr Softwareprodukt

      KI-Funktionen direkt für Ihre Nutzer: Assistenten, intelligente Suche, Automatisierung im Produkt.

    • Cloud-Umgebungen

      Agenten und KI-Services sauber eingebettet in AWS, Azure oder Google Cloud.

    • Fachsysteme

      Anbindung an ERP, CRM, DMS und Ticketsysteme mit klar geregelten Zugriffsrechten.

    • Interne APIs & Daten

      Datenbanken, Dokumente und interne Schnittstellen als verlässlicher Kontext.

    • Model Context Protocol (MCP)
    • REST & GraphQL
    • Webhooks & Events
    • OAuth 2.0 / OIDC
    • Vektordatenbanken
    • Java/Spring, Kotlin, TypeScript

    12 %

    der KI-nutzenden Unternehmen in Deutschland integrieren KI in eigene Produkte und Dienstleistungen.

    Genau in dieser Lücke liegt der Hebel: KI nicht neben, sondern in Ihrer Software.

    Typische Agenten-Projekte und worauf es ankommt

    • Kundenservice-Agent mit Systemzugriff

      Beantwortet Anfragen nicht nur, sondern handelt: Bestellstatus prüfen, Retouren anstoßen, Termine buchen.

      Worauf es ankommt

      Klare Rechte, verlässliche Regelbefolgung und eine saubere Übergabe an Menschen.

    • Interne Wissensassistenz

      Mitarbeitende stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten Antworten aus Ihren Dokumenten mit Quellenangaben.

      Worauf es ankommt

      Retrieval-Qualität, Zugriffsrechte pro Dokument und Tests gegen erfundene Antworten.

    • Backoffice-Automatisierung

      Dokumente auslesen, E-Mails zuordnen und Daten in ERP oder CRM übertragen: in einem nachvollziehbaren Workflow.

      Worauf es ankommt

      Validierung, Fehlerbehandlung und Freigabepunkte für kritische Schritte.

    • KI-Funktionen im eigenen Produkt

      Copilot-Funktionen, intelligente Suche oder Assistenten unterstützen Ihre Kunden direkt in Ihrer Software.

      Worauf es ankommt

      Kosten- und Latenzbudgets, Evaluierung vor jedem Release und Monitoring im Betrieb.

    Fragen zu KI-Agenten

    Ihre Frage ist nicht dabei? Schreiben Sie uns

    Bringen wir Ihre Agenten verlässlich in Produktion

    Im kostenlosen Erstgespräch schauen wir auf Ihr Vorhaben oder Ihren Prototyp und sagen Ihnen, was es bis zum verlässlichen Betrieb braucht.

    Unverbindlich · Antwort meist innerhalb von 24 Stunden

    1. 01

      Erstgespräch

      Kostenlos und unverbindlich: Wir hören zu und sagen ehrlich, ob und wie wir helfen können.

    2. 02

      Analyse

      Wir schauen uns Ihren Prozess, Ihre Codebasis oder Ihre Agenten-Architektur genau an.

    3. 03

      Maßnahmenplan

      Sie erhalten priorisierte Empfehlungen mit konkreten nächsten Schritten.

    4. 04

      Begleitung

      Wir führen die Veränderungen gemeinsam mit Ihrem Team ein und übernehmen bei Bedarf die Umsetzung.